Creó el más preciso hasta la fecha modelo 3D de un rostro humano

Un grupo de investigadores del Imperial College de Londres creó el más preciso hasta la fecha, un modelo digital de un rostro humano. Su desarrollo, de acuerdo con los creadores, es "las características más de la media", y por lo tanto se puede utilizar para crear modelos tridimensionales de rostros humanos en los videojuegos, el cine, los sistemas de seguridad y mejorar la tecnología de reconocimiento facial.

Creó el más preciso hasta la fecha modelo 3D de un rostro humano

Como regla ahora en la creación de modelos informáticos de las personas que utilizan el método de modelo morfológico en tres dimensiones (3D modelo morphable o 3DMM). Como el "marco" se utiliza algo así como un marco, que es un conjunto de parámetros que caracterizan los puntos de control de desviación. Cada parámetro debe ser ajustado manualmente, y luego otro, y para traer a la mente el modelo final en el 3d-editores. Científicos británicos han desarrollado un método para la automatización completa del proceso de elaboración de 3DMM-modelos, lo que les permite incluir en los datos obtenidos de un número suficientemente grande de personas. Su algoritmo construye automáticamente imágenes de la cara de una persona en función de su orientación espacial y está basado en su modelo tridimensional. Además, con la ayuda del mismo algoritmo puede detectar errores y eliminarlos de los resultados finales. Durante el desarrollo del sistema informático ha analizado un gran número de imágenes de rostros de personas de diferente edad, nacionalidad y sexo. En el modelo de medio de un rostro humano, llamado modelo facial gran escala (LSFM) se compiló de datos de resultados. Nueva LSFM-modelo fue utilizado para generar 100 mil imágenes que se utilizan para la formación de sistemas de inteligencia artificial basado en redes neuronales. A continuación, aprender a convertir a las imágenes neuronales dimensiones de rostros de personas en unos modelos tridimensionales suficientemente precisas.

Ahora los investigadores están mejorando el algoritmo con el fin de "enseñar" al sistema para reconocer las emociones humanas, lo que mejorará significativamente las ya amplias capacidades del nuevo método de modelado 3D.