AI algoritmo creado para predecir la muerte de un personaje "Juego de Tronos"

La serie "Juego de Tronos" - un fenómeno real. Seis temporadas completas (recientemente estrenada el 7 de temporada). Millones de fans en todo el mundo. Decalitros lágrimas derramadas por igual, pero los personajes injustamente mató. Con razón se puede llamar una de las series más icónico de los últimos tiempos. Por lo tanto, no es sorprendente que el fenómeno social y cultural, y las personas interesadas en el mundo de la ciencia.

AI algoritmo creado para predecir la muerte de un personaje

Centro de Postgrado de Ciencia Red, Universidad de Europa Central, Milán Janos creado algoritmo con 400 nodos y 3000 bordes, lo que determina la probabilidad de que los personajes de reciente muerte de dos temporadas de la serie popular en el mundo de "Juego de Tronos", producida por la cadena HBO y conocido por su "forma" para matar audiencia personajes favoritos.

Para obtener un modelo de trabajo de la probabilidad, Janos utiliza "siete funciones de red diferentes que definen diversos aspectos de importancia social" para cada carácter individual de la serie, que recibió del análisis de la escena, un estudiante graduado que da la definición de "unidad elemental de la interacción social." A continuación se combina este análisis con los rasgos característicos previamente estudiados muertos y personajes basados ​​en esta deriva la probabilidad según la cual un personaje en particular será capaz de sobrevivir hasta el final del programa de televisión, prevista en algún lugar del 2018-2019 año.

AI algoritmo creado para predecir la muerte de un personaje

Por ejemplo, un modelo de probabilidad determina que la hija Tienan Sand Oberyn Martell, que comprendía cruel final 4 muestran temporada más probable es que también se pierde, mientras que Theon Greyjoy, experimentaron horrible tortura a mano alzada Ramsey Bolton, murió con probabilidad sólo 0, 05 por ciento.

Tal vez, este trabajo puede ser llamado uno de los ejemplos más importantes, populares y sorprendentes del alcance alcanzado el nivel de modelado predictivo.

"El equipo de investigación, que ha construido este modelo, por lo general trabaja con la búsqueda de respuestas a las complejas cuestiones biológicas a través de datamayning y algoritmos de aprendizaje automático" - dice el Dr. Guy Yahdav, dedicada a la gestión de proyectos.

"La serie" Juego de tronos "es una excelente plataforma para la investigación, ya que contiene una fuente virtualmente infinita de datos multidimensionales primas," - dijo Yahdav Phys.org en el sitio.

Una lista completa de las predicciones se puede encontrar en el Centro para la Ciencia de las Redes.