Google ha creado su propia IA IA supera todos los análogos

Los ingenieros de esta primavera cerebral de Google presentan la inteligencia artificial AutoML, capaz de crear su propia IA única sin la participación de las personas. No hace mucho tiempo se supo que AutoML primero creó el sistema de visión por ordenador NASNet, superando significativamente todos los análogos, creados por el hombre. Este sistema se basa en la IA puede ser una ayuda importante en el desarrollo de, por ejemplo, los vehículos autónomos y robótica, lo que permite la visión de traer robots para el siguiente nivel.

Google ha creado su propia IA IA supera todos los análogos

AutoML desarrollar el llamado sistema de aprendizaje con refuerzos. De hecho, se gestiona la red neural, que se desarrolla de forma independiente una nueva red neuronal de las tareas especializadas. En este caso, el objetivo principal era crear sistema de AutoML para el reconocimiento más preciso de los objetos en un video en tiempo real. AI mismo enseñó una nueva red neuronal, el seguimiento de sus errores y hacer ajustes en su trabajo. El proceso de aprendizaje se repite miles de veces más largo que el sistema no se convierta en condiciones de trabajar. Además, se ha superado todo momento, las redes neuronales similares existentes son creados y entrenados personas.

Google ha creado su propia IA IA supera todos los análogos

De acuerdo con la declaración oficial de Google exactitud reconocimiento NASNet es igual a 82, 7%. Es 1, 2% mejor que el récord anterior establecido en septiembre de este año, los expertos de Oxford y la compañía de Momenta. La red neural fue también 4% más eficiente que la analógica con precisión media 43, 1%. Una versión simplificada de NASNet, adaptado para plataformas móviles como la red neuronal excede en más de 3%. este sistema en el futuro puede ser usado para crear coche autónomo, ya que para ellos, la visión artificial es increíblemente importante. Mientras tanto, AutoML sigue creando nueva red neuronal, y quién sabe qué alturas que va a ser capaz de lograr en un futuro próximo.