Haces EEG? Tal vez en el futuro tendrá que tomar los datos biométricos

Electroencefalografía - el método de la investigación del cerebro a largo probada. Al parecer, lo que puede sorprender? Al final resultó que, muy muchos. Por ejemplo, un grupo de investigadores de la Facultad de Ingeniería y Física Aplicada, Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo basado en desarrolló un sistema para la identificación de características humanas de su EEG.

Haces EEG? Tal vez en el futuro tendrá que tomar los datos biométricos

El hecho de que la base del registro EEG es por medio de electrodos especiales de la frecuencia y la amplitud de los impulsos eléctricos cerebrales. Científicos de los EE.UU. han decidido que se encuentra en el electroencefalograma no sólo común, sino también único para cada persona firma con el fin de que puedan ser utilizados como un sistema biométrico. Los expertos tienen casco EEG y modificados de manera que el número de electrodos para el registro doble (de 64 a 32 estándar). El funcionamiento de cada parte del cerebro se registra sensor 3 grupos: los datos primeras capturas relacionados con los recuerdos conscientes, segundo - el reconocimiento de personas y objetos, el tercero - lectura.

Los sujetos (que, por cierto, fue de 179) en un casco que muestra 3 imágenes - una imagen del animal, el famoso retrato del hombre y el texto. Las tres imágenes se muestran en total no más de 2 segundos (o más precisamente 1, 2 segundos). La serie completa de imágenes se demostró 4 veces en una fila a intervalos regulares. Después de eso, todos los impulsos registrados creado una "contraseña de cerebros" común, que, como se vio después, es única para cada participante en el experimento. Entonces todo es simple: sólo tiene que demostrar una vez más al hombre una serie de imágenes, mantener la "contraseña de cerebros" y compararlo con las contraseñas existentes en la base de datos. la precisión de identificación es 95%, pero los 5 meses después de la lectura se decrementa en 1% y el cambio continúa creciendo. Por lo tanto, en el momento en que el uso de EEG como un indicador biométrico tiene un inconveniente importante en la forma que necesita actualizar constantemente la base de datos. Sin embargo, según los científicos, el problema está completamente resuelto.