NVIDIA ha aprendido red neuronal para eliminar el exceso de ruido y etiquetas con fotos

Un equipo de NVIDIA, Massachusetts Institute tehnologitcheskogo y la Universidad Aalto han presentado una red neuronal que puede editar imágenes y para eliminarlos del exceso de ruido, así como varias inscripciones. Sobre el trabajo realizado expertos NVIDIA comparten en su blog oficial, pero el código fuente del algoritmo no se extendieron en acceso abierto.

Para crear una red neuronal expertos utilizaron un método de aprendizaje automático. Sobre la base de 50 imágenes diferentes en mal estado, el algoritmo ha aprendido a sacar del ruido de la imagen causada por la baja luz, el ruido de crominancia en las fotografías antiguas, así como deshacerse de las etiquetas, etiquetas, y tal vez incluso un derecho de autor, disponible en las imágenes. Los desarrolladores en cuenta que la red neuronal para trabajar con eficacia es necesario para ver lo mismo, pero una imagen limpia - sólo para mostrar imágenes de baja calidad.

Si se muestra en abril de NVIDIA algoritmo demostró la capacidad de restaurar a limpiar fotografías que muestran personas faltan piezas, y la capacidad de limpiar con detalles innecesarios, el algoritmo actual es capaz de llevar a cabo todo el trabajo sobre la base de "datos corruptos".

"Usted puede enseñar a una red neuronal para restaurar parte de la foto que el algoritmo ni siquiera ver su valor original. Si no sufre de la actuación del equipo, ni aumenta el tiempo para manejar ", - dicen los desarrolladores.

Los desarrolladores en cuenta que el método puede ser utilizado no sólo en los tratamientos de fotografías artísticas, sino también para eliminar el ruido de las imágenes de resonancia magnética y otras imágenes médicas, así como en la preparación de las fotografías es siempre un bajo nivel de iluminación, por ejemplo, cuando el astronómica observaciones.