La nueva tecnología se instalará de video mucho más rápido que todos los medios disponibles

Para el procesamiento, la representación y la edición de vídeo (si estamos hablando de grandes proyectos) que necesite usar una variedad de programas intensivos. Para algunos problemas en la esfera del trabajo profesional con vídeo, en general, necesitan estaciones de servidor intactas. Pero ahora muchas de las tecnologías "ir a la nube". Algo oferta similar fue realizado por científicos de la Universidad de California en San Diego, ha desarrollado una tecnología que le permite editar vídeo de manera casi instantánea.

A medida que el EurekAlert publicaciones editoriales, una nueva tecnología llamada Piñón. Y el principio fundamental de su trabajo consiste en dividir el vídeo en múltiples fragmentos cortos. Después de eso, todas las piezas se distribuyen a través de miles de servidores dedicados, cada uno de los cuales maneja una porción particular del archivo. Esto le permite recoger una gran cantidad de datos y editar con gran velocidad gracias a la potencia de los servidores instalados de forma remota. Como se ha dicho por George Porter, uno de los autores y profesor de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad de California en San Diego,

"Dos horas de vídeo se pueden procesar dentro de los 30 segundos con la ayuda de nuestro sistema. Por otra parte, el uso de otros métodos, que habría gastado en él unas pocas decenas de minutos. Y el costo es aceptable. Anteriormente, se puede acceder al servidor durante unas horas. Ahora, con el desarrollo de la computación en nube, cualquier persona puede tener acceso a miles de servidores en una fracción de segundo procesamiento de la información, el pago de sólo unos pocos dólares ".

La tecnología utiliza el método de cálculo paralelo, lo que también es aplicable en su proyecto de Amazonas, el Microsoft y Google. Los desarrolladores también dicen que el sistema se manifiesta particularmente bien para encontrar marcos específicos. Por ejemplo, si usted necesita para encontrar sólo el material con una persona específica en un vídeo de tres horas - un algoritmo para hacerlo en tan sólo unos segundos.

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