La red neuronal aprenderá a crear rostros humanos. Inténtelo usted mismo

Las redes neuronales aprenden a crear sus propios rostros humanos. El proyecto corresponde puso en marcha uno de los desarrolladores de Uber, que ha supuesto una combinación de dos redes neuronales para crear un generador de página web caras realistas. Y el servicio en sí es capaz de crear la imagen de un hombre y un animal.

El proyecto se basa en un algoritmo de redes neuronales generativa StyleGAN, desarrollado por Nvidia. Una de la red neuronal es directamente responsable de la creación de la imagen, y luego el segundo analiza la imagen de realismo. Cuando se genera una red neuronal utiliza los rasgos faciales varias personas y luego se adapta a la edad apropiada, la expresión facial, la longitud del cabello, y otros parámetros.

No de personas reales

Para generar una persona al azar, sólo tiene que ir al sitio - cada vez que se actualiza la página mostrará una red neuronal imagen diferente. Nos registramos, y en algunos casos la cara es muy difícil de distinguir de la cosa real. Generador primero determina los atributos de un rostro humano (sonreír al cabello e incluso pecas), a continuación, se une a ellos juntos - pero para que la imagen se ve como ahora.

Sin embargo, a veces el hecho de que la imagen creada por el algoritmo se puede ver de inmediato: esa persona, por ejemplo, no es lo más realista.

Además, la red neuronal puede estar equivocada, dando varias personas en el mismo marco, o mediante la combinación de características de la persona mayor con la imagen de la joven.

En este video se puede ver cómo la red neuronal crea una nueva imagen de sus datos existente.

A pesar de que el algoritmo se ejecuta en la computadora de gran alcance con 11 GB de RAM, y multi-tarjeta, puede seguir y recibir thispersondoesnotexist.com propia imagen generada, tanto desde el ordenador y un teléfono inteligente. Intentado? Escribe lo que tienes en nuestra Telegrama-charla.